Os ataques de phishing não param de crescer e evoluir. A Microsoft também soou o alerta: em seu Cyber Signals 2025, mostra como os criminosos estão usando inteligência artificial, deepfakes, clonagem de voz e sites falsos cada vez mais convincentes. E é justamente por isso que o uso de tecnologias de anti-phishing baseadas em IA vem se tornando indispensável para empresas e usuários.

Vamos abordar sobre o tema neste artigo. Acompanhe!

O que é anti-phishing?

Anti-phishing é o conjunto de práticas, tecnologias e ferramentas criadas para prevenir golpes de phishing, uma das formas mais comuns de ataque cibernético.

Segundo o Relatório de Identidade e Fraude 2025 da Serasa Experian, metade dos brasileiros foi vítima de alguma fraude em 2024, e 21,6% dessas fraudes envolveram esse tipo de ataque.

Basicamente, phishing é o ato de um criminoso tentar enganar alguém para obter dados sensíveis, como senhas, cartões de crédito, documentos ou acessos a sistemas. Normalmente, isso é feito por meio de e-mails, mensagens ou sites falsos que se passam por legítimos como um banco ou uma loja.

Quais são os métodos de anti-phishing?

As tentativas de phishing têm se tornado cada vez mais sofisticadas, mas existem várias abordagens clássicas de anti-phishing que atuam em conjunto para proteger usuários e empresas. Essas estratégias visam minimizar os riscos de fraudes digitais, garantindo a segurança das informações e da infraestrutura corporativa.

Uma das principais é o uso de filtros de e-mail, que analisam e bloqueiam mensagens suspeitas ou que contenham links maliciosos antes mesmo de chegarem à caixa de entrada. Navegadores seguros também exercem um papel fundamental, alertando o usuário ao tentar acessar sites fraudulentos que imitam páginas legítimas.

Outra estratégia é a autenticação multifator, que adiciona camadas extras de segurança, mesmo que a senha seja comprometida, o acesso ao sistema continua protegido. Além disso, o treinamento de usuários é uma abordagem cada vez mais valorizada, já que a conscientização é uma das defesas contra golpes de engenharia social.

Os métodos tradicionais de anti-phishing já não são suficientes

A evolução do phishing, impulsionada pela inteligência artificial, tem tornado os ataques mais sofisticados e difíceis de identificar. Criminosos agora utilizam IA para criar mensagens de phishing altamente personalizadas, ajustadas ao comportamento e perfil de cada vítima. A linguagem soa natural, sem erros evidentes, tornando o conteúdo extremamente convincente e difícil de distinguir de uma comunicação legítima.

A IA também permite que os atacantes aprendam com as reações das vítimas. Se um ataque falha, ele é automaticamente ajustado, e caso um filtro de segurança detecte um golpe, a abordagem muda rapidamente. Esse ciclo contínuo de adaptação torna obsoletos os métodos tradicionais de defesa, baseados em padrões fixos.

Além disso, facilita a produção em massa de mensagens fraudulentas com qualidade quase indistinguível da comunicação legítima. E os ataques não se limitam mais aos e-mails. O uso de deepfakes, áudios e vídeos manipulados está crescendo, criando novas formas de enganar até os olhos e ouvidos mais atentos.

Principais aplicações da IA na segurança contra phishing

A inteligência artificial está transformando a forma como lidamos com ameaças digitais e quando o assunto é anti-phishing, suas aplicações são tão variadas quanto eficazes:

Detecção comportamental em tempo real

Soluções de anti-phishing com IA monitoram comportamentos suspeitos em tempo real, identificando padrões que fogem ao habitual. Um e-mail com tom urgente vindo de um remetente que normalmente não envia esse tipo de mensagem pode acionar alertas automáticos, por exemplo.

Análise de linguagem natural

Ferramentas baseadas em IA são capazes de analisar o conteúdo textual de mensagens e identificar inconsistências, termos enganosos e tentativas de manipulação emocional. Isso vai muito além dos filtros de palavras-chave dos métodos tradicionais.

Reconhecimento de imagem e design

Alguns ataques de phishing utilizam cliques em imagens que imitam o design de plataformas reais. A IA consegue identificar diferenças visuais sutis e classificar essas tentativas como fraudulentas com base em modelos de machine learning treinados com milhares de exemplos.

Aprendizado constante

A grande força da IA está na sua capacidade de aprender com novos ataques. Plataformas de anti-phishing se alimentam de grandes volumes de dados e se tornam cada vez mais precisas na identificação de ameaças.

O futuro da segurança digital com IA

A inteligência artificial se tornou uma faca de dois gumes no combate ao phishing. Por um lado, os criminosos a utilizam para tornar seus ataques cada vez mais sofisticados e difíceis de detectar. Por outro, é a ferramenta mais eficaz que temos para enfrentar essas ameaças, tornando-se uma aliada poderosa na defesa contra os golpes digitais.

Hoje, não adotar IA nas estratégias de segurança digital é arriscar ser ultrapassado pelos ataques cada vez mais inteligentes. A tecnologia é a única maneira de manter os sistemas de proteção atualizados e prontos para identificar as ameaças antes que elas causem danos. No combate ao phishing, não é apenas uma vantagem competitiva ela é a linha de defesa mais eficaz que as empresas podem ter para proteger seus dados e a confiança de seus usuários.

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